Мы здесь: Глава 9.4 Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже. Parabolic Sar

Рис. 83. Робот на основе Parabolic Sar

Суть стратегии

1. Берём индикатор. Parabolic Sar.
2. По пробою верхнего уровня входим в лонг и закрываем шорт.
3. По пробою нижнего уровня входим в шорт и закрываем лонг.

 
 Суть исследования: https://smart-lab.ru/blog/887798.php

Результаты оптимизации на MOEX

Мы здесь: Глава 9.3 Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже. Bollinger Bands





Рис. 78. Робот на основе Bollinger Bands

Суть стратегии

1. Берём индикатор. Bollinger Bands
2. Выход по обратной стороне канала / центру канала / скользящей средней.

 Суть исследования: https://smart-lab.ru/blog/887798.php

Результаты оптимизации на MOEX

 Мы здесь: Глава 9.2: Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже. Linear Regression Channel

 
Рис. 73. Робот на основе Linear Regression Channel 

Суть стратегии.

1. Берём индикатор. «Канал линейной регрессии».
2. Выход по обратной стороне канала.

Результаты оптимизации на MOEX.

Мы здесь: Глава 9: Исследования. Трендовость на Крипте и Московской бирже
И: 9.1. Робот ZigZag Channel

В данной главе будут представлены результаты сравнительных тестов в оптимизаторе одних и тех же стратегий, с одними и теми же настройками, на разных рынках: Криптовалютном и Московской бирже.

Только переоптимизация. Никаких Walk-Forwards и Кросс-тестов. Только поиск лучших настроек брут-форсом.

Смысл данного исследования в том, чтобы ответить на вопрос:

А КАКОЙ МАКСИМАЛЬНО ПОДОГНАННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ МОЖНО ПОЛУЧИТЬ НА ДАННОМ РЫНКЕ? ГДЕ ТРЕНД РАБОТАЕТ ЛУЧШЕ?

Для тестирования возьмём с MOEX и BINANCE по нескольку инструментов. Одни из самых трендовых.

MOEX:

1)     Si, фьючерсный контракт на доллар/рубль.

2)     Br, фьючерсный контракт на нефть марки Brent.

BINANCE:

1)     BNBUSDT. BNB – монета экосистемы Binance.

2)     ETHUSDT. ETH – монета экосистемы блок-чейна с одноимённым названием.

Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.4: О робастности

Термин «робастность» означает способность торговой стратегии повторять результаты своего тестирования в прошлом на других данных.

Пример 1.

Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Супер! Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца стратегия вам дала примерно такой же результат по прибыльности, как и в тестере:

Пример 2.

Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца (зелёный квадрат) стратегия вам дала убытки:

Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.3: Перебор параметров в оптимизаторе

Второе, что вам захочется сделать – перебирать параметры в автоматическом режиме и выбирать лучшие.

Для этого в большинстве торговых платформ для роботов есть оптимизаторы. 

При этом:

1)      Вся история свечек для тестов берётся целиком, не дробясь ни на какие отрезки.

2)      Робот прогоняется по всей длине истории с различными параметрами.

3)      В результате программа предоставляет нам таблицу с наилучшими результатами по прибыльности в зависимости от конкретных параметров.

Так выглядит настройка параметров для оптимизации в OsEngine:

Так выглядит итоговая сводная таблица результатов:

Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.2: Классическое тестирование

Самый простой и понятный способ тестов.

При нём:

1)      Вся история свечек для тестов берётся целиком.

2)      Робот прогоняется по всей длине истории с одними настройками.

Обычно это отдельная программа или интерфейс. В OsEngine выглядит вот так:

Это базовый способ проверить работоспособность робота, ибо во время написания скрипта, обычное дело, когда робот может иметь какие-то ошибки внутри, как логические, так и классические опечатки, и различные баги. Аккуратно запустив тестер, можно узнать, всё ли в порядке с роботом.

В основном лично я для этого его и использую. Убеждаюсь, что в роботе всё работает, как я хотел. 

Продолжение следует…

 
Оглавление здесь: smart-lab.ru/blog/862087.php

P.S.

Напоминаю, что для того чтобы писать комментарии у меня под постами, нужно добавиться ко мне в друзья. Давайте учиться жить дружно. 

 Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.1: Скачивание исторических данных

Может проводиться из разных источников. Само собой, я рекомендую OsEngine, но на самом деле абсолютное количество робот-билдеров поддерживают скачку данных.

TsLab, OsEngine, Meta Trader, Stock Sharp и т.д. Что бы вы ни выбрали, всё получится и бесплатно! Скачивание данных займёт у вас не больше пары дней. Программировать для этого не нужно.

Продолжение следует…

P.S.

Напоминаю, что для того чтобы писать комментарии у меня под постами, нужно добавиться ко мне в друзья. Давайте учиться жить дружно. 

P.S.2.

Хотите в алготрейдинг? Читайте мой блог. Сэкономите себе кучу времени. Вот его оглавление: smart-lab.ru/blog/853677.php 

P.S.3.

Наш чатик для алготрейдеров: https://t.me/o_s_a_chat

Наш бесплатный терминал для алготрейдеров: https://github.com/AlexWan/OsEngine

Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории.

После того, как у вас на руках будут скрипты с роботами, вам будет необходимо проводить тестирование на исторических данных.

При этом нужно сразу и до конца пройти весь путь в осознании правильных методов тестирования, чтобы РОБОТЫ ПОКАЗЫВАЛИ В РЕАЛЕ СХОЖИЕ С ТЕСТЕРОМ РЕЗУЛЬТАТЫ, то есть были робастные.

Методов и способов тестирования великое множество. Здесь мы будем говорить только про то, что я использую сам и то, что рекомендую.

Внимание!

Если вы не пройдёте ниже третьего пункта, ВЫ СОЛЬЁТЕСЬ.

Продолжение следует…

P.S.

Напоминаю, что для того чтобы писать комментарии у меня под постами, нужно добавиться ко мне в друзья. Давайте учиться жить дружно. 

P.S.2.

Хотите в алготрейдинг? Читайте мой блог. Сэкономите себе кучу времени. Вот его оглавление: smart-lab.ru/blog/853677.php 

P.S.3.

Наш чатик для алготрейдеров: https://t.me/o_s_a_chat

Наш бесплатный терминал для алготрейдеров: https://github.com/AlexWan/OsEngine